MSA基本内容：众所周知，在影响产品质量特征值变异的六个基本质量因素(人、机器、材料、操作方法、测量和环境)中，测量是其中之一。与其它五种基本质量因素所不同的是，测量因素对工序质量特征值的影响单独于五种基本质量因素综合作用的工序加工过程，这就使得单独对测量系统的研究成为可能。而正确的测量，永远是质量改进的第一步。如果没有科学的测量系统评价方法，缺少对测量系统的有效控制，质量改进就失去了基本的前提。为此，进行测量系统分析就成了企业实现连续质量改进的必经之路。cpk值并非越大越好，而应在适当的范围内取值。统计过程控制SPC培训机构

MSA基本内容：如今，测量系统分析已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作，企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。测量系统分析也已成为美国三大汽车公司质量体系QS9000的要素之一，是6σ质量计划的一项重要内容。此时，以通用电气(GE)为象征的6σ连续质量改进计划模式即为：确认(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control)，简称DMAIC。从统计质量管理的角度来看，测量系统分析实质上属于变异分析的范畴，即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小，以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身，而非测量系统，并且测量系统能力可以满足工序要求。统计过程控制SPC培训机构测量系统分析，针对的是整个测量系统的稳定性和准确性。

控制图与Cpk：应该是控制图显示过程是稳定的时候计算CP/Cpk才有意义.其次他们是两个概念,但是是有紧密联系的,当cpk很高如1.67以上,合理经济的做法应该是不用控制图,1.00-1.33之间应该使用控制图,1.33-1.67之间看情况而定,考虑成本和对产品的需要等因数.如果小于1.0,用了控制图恐怕也没有什么意义.因为很多产品是不符合规格要求的,还得全检,做控制图恐怕是浪费。Cp/Cpk衡量的是过程能力，控制图是用来对生产现场的波动预测和控制，Cp/Cpk可能很低，控制图可能没有问题。

作为设计人员，设计产品绝不能脱离实际工况。要从人、机、料、法、环等现有的实际工程能力出发，在能保证产品性能的前提下，很大限度的利用现有工程，不追加投资，以控制生产成本，从而提升产品的市场竞争能力。但另一方面，也有不少质量人仍让处在一个误区之中，现在许多企业利用Excel的功能来进行生产数据的管理与整合工作，将它作为质量管理的工具，甚至认为应用Excel来进行质量管理就是在实施SPC，也一样能达到使用SPC软件的效果。这一结论显然是错误的，下面我们就来列举一下SPC软件的强大功能，并与Excel简单对比，来向大家介绍下SPC与Excel的不同。对测量定义是：测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。

SPC软件本身自带上百种统计通标供质量人使用，并且可以实现信息的快速分类与调阅，这在一定程度上帮助操作者提升工作效率。但是对于Excel来说，当数据量和分类过多时，工作人员查找数据就成了极大的挑战，很难体现调阅信息的便利性。另外，当工厂的工作人员进行生产过程的比较时，SPC软件能够很方便的进行不同生产要素间的比较，清晰且明了。但是Excel表格要实现这种对比分析，则要打开不同的表格，当比较内容和项目较多时，很明显Excel表格是很难实现的。计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。MSA 测量系统分析培训哪个公司好

当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素。统计过程控制SPC培训机构

CPK值0.67，1.0，1.33，1.67分别对应的是六西格玛水平的2，3，4，5水平等级，在西格玛不平中，1、2、3、4、5分别象征能力过小，不足，尚可、充足、过剩。同时与PPM也有相对应的数据。过程能力指数，是在过程有偏移情况下的过程能力，前提是要过程稳定且数据是正态分布，而且数据应该在25组以上（建议至少不要低于20组，数据组越少风险越大），只考虑过程受普通原因的影响。因为过程只受到普通原因变差影响是理想状态下的，从长期来说过程总会受到各种特殊原因的影响，所以又被称为短期过程能力，也叫潜在过程能力。统计过程控制SPC培训机构

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